數字經濟場景蓬勃發展過程中，各類場景伴隨多樣化、複雜的風險因素，AI風控應用守住了風險底線。 2026年6月17日，聚焦AI風控的中國科技企業白鴿在線（廈門）數位科技股份有限公司（以下簡稱“白鴿在線”）正式開啟招股，這家以“AI+風控”為核心的科技公司，正試圖用技術重新定義風險保障的邊界。
從「事後補償」到「事前預防」：AI重塑風控全鏈條
傳統保險的邏輯是「出險-理賠」，而白鴿在線正在用AI將這一邏輯改寫為「感知-預警-防控-保障」的全流程風控閉環。 2024年，公司全面推出機器學習與AI驅動的MaaS（模型即服務）平臺，自主研發了方舟、飛秒、智瞳、樂薦、睿析、鑒信六大AI模型，依託模型矩陣落地全場景 AI 風控體系，打破單一環節風控局限，針對不同業態打造專屬風控規則，實現全業務線風險一體化管控，覆蓋風險預警、智慧定價、圖像識別、精準推薦、數據分析、信用評估等風控全鏈條。
這六款模型各有專攻、各司其職：方舟負責實時風險預警，説明金融機構有效識別風險並提供智慧檢測及預警服務; 飛秒處理動態保費定價，結合多維度數據提升定價合理性; 智瞳專注圖像識別，賦能理賠審核自動化; 樂薦驅動智能推薦，深度挖掘使用者需求; 睿析深耕數據分析，輔助信用狀況評估; 鑒信把關信用評估。 它們不是掛在牆上的技術藍圖，而是直接嵌入保險公司業務系統的生產力工具。
依託AI模型與大數據分析能力，公司既能為合作方輸出標準化數位化工具，也能提供定製化智慧運營服務，服務價值持續提升，推動該板塊營收規模大幅擴張。 API介面技術則打通了公司系統與合作方平臺，實現數據互通、服務無縫嵌入，進一步拓寬了數字化解決方案的落地場景，吸引了大量非保險類企業合作，成為該業務增長的重要助力。
“數據-模型-場景”的良性迴圈構築技術護城河
相較於通用大模型企業，白鴿在線依託自有“9+N 生態圈”深度深耕全場景化風控賽道，構築差異化核心競爭優勢。 公司擁有超過3.98億終端用戶作為AI應用落地的試驗場，90億份以上保單數據構成垂直領域大模型訓練資源，260家場景合作夥伴形成B端網路效應，79家保險公司構建保險產品創新聯盟，80個細分場景實現跨行業風險數據積累。 海量標註保單數據、豐富的場景驗證環境、成熟的保險公司系統對接能力，共同形成“數據-模型-場景”的良性迴圈，築牢技術與業務雙重護城河。
在技術底座層面，白鴿e保SaaS系統支撐每秒10萬保單的高併發處理，日均保單處理能力超5000萬單，實現了“秒級出單、按需投保”的高效服務。 系統已入選中國人民銀行金融科技創新監管應用，並獲得資訊系統安全等級保護三級備案認證。 公司持續加大研發投入，2023年至2025年研發開支從1570萬元增長至3510萬元，約三分之一的雇員為研發人員，並與廈門大學及華僑大學等高校建立聯合技術研究院、研究生工作站及產研基地進行產研合作，以掌握領先技術架構、智慧搜索、知識擷取、數據挖掘及風險監控等核心技術，依託海量場景數據持續打磨風控演算法，讓AI風控能力適配多元化、 新業態的業務需求，為數據洞察及應用提供強有力的基礎支撐。
技術驅動盈利改善，AI價值加速釋放
AI技術的落地正在為公司帶來實實在在的商業價值。 借助方舟風險預警模型、飛秒智能定價模型，精準把控風險、優化定價策略，有效降低理賠概率，該板塊毛利率從2023年的9.1%提升至2025年的11.5%; TPA服務依託AI智慧理賠、線上客服系統，大幅縮減人工成本; 精準行銷及數位化解決方案目前仍處於技術落地與市場拓展階段，前期AI模型訓練、數據治理、流量對接等投入較大，盈利能力持續改善。
目前公司還在持續反覆運算大模型技術。 白鴿在線正著力將單點能力升級為更完整的金融垂直MoE模型，從保險科技向更廣泛的AI風控基礎設施延伸，依託成熟的全場景AI風控能力，打造專業化、定製化、全場景風控解決方案，對外賦能全行業合作夥伴。。 已為MaaS支援模型提交10項專利申請，技術創新能力行業領先。
當AI遇上風控，白鴿在線正在書寫一個關於技術重構傳統產業的故事。 這場科技變革，才剛剛拉開序幕。