在城市智能化向AIoT深度演進的當下，數據安全成為人工智慧應用落地與持續運行的核心基石。智慧互通（AICT）深耕高精度人工智慧領域，以技術創新破解城市級智能系統的數據安全與隱私保護難題，其與高校聯合研發的成果更是斬獲國際頂級發明獎項。這一榮譽不僅是對公司技術實力的認可，更彰顯了其以數據安全為核心的物理AI發展理念。從技術創新落地到系統思維構建，智慧互通（AICT）正以實際行動詮釋數據安全作為物理AI應用生命線的深層內涵。
斬獲國際金獎，以技術創新築牢數據安全防線
被譽為“發明界奧斯卡”的第51屆日內瓦國際發明展近日隆重舉行，吸引了來自35個國家和地區的1000 餘項發明參展。最終經過嚴格的評審，智慧互通（AICT）與北京科技大學、清華大學聯合參展的“隱私感知的端側智能計算裝置及應用項目”脫穎而出，一舉獲得本次展覽會金獎。
日內瓦國際發明展創辦於1973年，由瑞士聯邦政府、日內瓦州/市政府與世界知識產權組織聯合主辦，每年在瑞士日內瓦舉辦，是全球歷史最悠久、規模最大、影響力最廣的國際發明展會，展會聚焦科技創新成果展示，覆蓋機械、電子、醫療、環保、能源、資訊技術等眾多領域。日內瓦國際發明展獎項由國際權威專家組成評審團，依據創新性、實用性與商業潛力嚴格評選，是全球創新成果競技、技術交流與產學研轉化的核心平臺，也是衡量國際發明水準的重要標杆。
當前，感知攝像頭、雷達、路側智能設備等分布在城市各處的節點持續產生海量數據，共同構成城市運行的實時畫像，為智能交通系統提供實時精準的數據，有效監測交通違章與流量，顯著提升道路安全、路網效率與城市管理能力。與此同時，對於城市級智能系統而言，數據安全成為城市智能化發展的底層問題，也為相關的隱私法規帶來挑戰。智慧互通（AICT）與聯合單位開展的“隱私感知的端側智能計算裝置及應用項目”，正是立足城市智能化發展的核心需求，通過隱私感知的端側智能計算裝置的研發和應用，以及隱私感知的多模態融合目標感知和多目標差異化像素重排，在提升高精度AI的效能和城市交通管理效率的同時，避免原始敏感數據和資訊暴露，築牢公共資訊安全防線。
在項目研發和應用中，智慧互通（AICT）與合作單位開展聯合創新。一方面，共同研發了隱私感知的多目標物體感知技術，可以藉助時空一致性，動態對齊視覺與雷達點雲目標，並將其映射至共用語義隱空間，結合交通任務或隱私監督機制，可靠地將與任務無關的目標從隱私敏感目標（如行人）中分離；另一方面，共同研發了多目標差異化像素洗牌技術，可以針對隱私敏感目標採用粗粒度網格與更強的洗牌強度，破壞其語義特徵，針對任務相關目標則採用細粒度網格與更溫和的洗牌方式，在保留任務統計特徵（如違章判定）的同時，使其視覺上仍無法識別，這一技術支持後端無需暴露原始數據即可完成裁決。
數據顯示，在實際應用中，該技術在提升數據安全水準和隱私保護能力的同時，顯著提升了城市交通管理效率。截至目前，團隊已獲授權專利90餘項，發表高質量論文60餘篇，斬獲24項國際競賽獎項。
智慧互通（AICT）董事長&首席創新官閆軍博士表示，此次獲獎是對公司研發團隊多年來不斷努力和創新精神的極大認可。智慧互通 (AICT) 一直專注於高精度人工智慧（HAI）產品研發應用，截至目前，公司產品技術已廣泛應用於北京、上海、廣州、深圳、天津等超70座城市，現已形成了超大規模的高精度人工智慧落地實踐應用。而此次獲獎的項目，正是公司深耕數據安全領域、以技術築物理AI應用安全底座的重要成果。
重構安全認知，數據安全成為物理AI應用底層基礎能力
在智慧互通（AICT）看來，當城市進入AIoT時代，真正決定人工智慧系統能否長期可信運行的，已經不只是智能水準，而是對數據邊界、系統邊界與能力邊界的系統性掌控，數據安全更是AI應用得以落地、運行和持續演進的生命線。
AI、物聯網與互聯網，正在把城市連接成一張實時運行的“神經網絡”，分佈在城市各處的節點持續產生的海量數據，勾勒出城市運行的實時畫像，系統也在以數據的形式不斷感知、判斷與響應城市運行中的各類問題。正因如此，討論數據安全已不能停留在傳統的防病毒、防入侵層面，對於城市級智能系統而言，數據安全成為更底層的問題，掌握數據的採集、流轉、使用與處置規則，才能掌握系統運行的主動權。當人工智慧深度進入城市治理、智能交通等關鍵場景，數據也從單純的業務輸入，變為系統可掌控、可審計、可持續運行的基礎底座。
過去，數據安全更多被理解為防洩露、防攻擊、防篡改的技術防護問題，這些要求至今仍重要，但在高度連接、實時、協同的智能系統中，安全的含義已發生深刻變化。城市被數字化和智能化重構後，數據成為支撐系統感知、決策、調度與治理的基礎資源，數據安全也從“能不能防住”的問題，轉變為“能不能守住底線、掌握主動、支撐長期運行”的問題。從這一角度來說，數據安全不是AI應用的附加項，也非上線前的補充檢查，而是系統建設中必須優先夯實的基礎能力，人工智慧應用要實現規模部署、進入關鍵領域，首先要解決安全這一底層前提。
把控安全核心，邊界治理與獨立可控是關鍵要義
在智慧互通（AICT）的理念中，數據可控是安全的起點，數據安全無法依靠單一孤立的安全產品實現，而是要通過清晰的邊界治理落實。數據全生命週期的採集、傳輸、存儲、調用、共用、留存等每一個環節，都需要具備明確的權限劃分、清晰的流轉路徑和可追溯的責任主體。若數據鏈路無法說清“從哪裡來、到哪裡去、由誰使用”，在大規模系統運行中，原本的管理問題會迅速演化為系統性風險。
閆軍博士認為，真正有效的數據安全，是從系統設計開始就將數據作為關鍵資產治理，而非上線前的一次檢查或出問題後的漏洞修補。唯有劃清數據邊界、管好流轉路徑、落清責任關係，AI應用才能真正可控，系統運行才能真正可信。而對於城市級公共系統，數據安全不僅是單一的數據管理問題，更是系統能力是否獨立、可靠的問題，若關鍵能力建立在不可見、不可審計、不可替換的黑盒之上，系統易陷入被動，系統邊界的獨立可控，直接決定安全能力能否落到實處。
尤其是在智能交通、智慧城市等場景中，人工智慧系統連接範圍廣、協同鏈條長、影響半徑大，對安全的要求天然更高，對系統獨立性、穩定性和可恢復性的標準也更為嚴格。因此，從設備接入、固件升級到雲端服務、演算法策略，相關係統都應具備可審計、可追溯、可替換、可降級的能力。真正的安全，並非假設系統永遠不出問題，而是當問題出現時，系統能快速識別、及時隔離、有效止損並平穩恢復，對於關鍵場景而言，安全是系統持續運行的前提，而非附屬條件。
升級安全能力，構建閉環體系並讓物理AI賦能安全治理
進入AI時代，安全能力必須形成閉環，這也是智慧互通（AICT）在技術研發中始終堅守的方向。過去的安全更多依賴靜態規則和人工處置，而AI時代的安全，是一項需要持續進化的動態能力。面對不斷變化的攻擊方式、複雜異常工況和多樣化業務場景，系統不能僅依靠預設規則被動防守，而要具備持續學習和適應的能力，這就要求安全體系形成完整閉環。
閆軍博士強調，安全體系的閉環，能夠主動發現異常、快速研判風險、自動生成策略、執行處置動作，並將結果回灌到模型與規則體系中推動迭代升級。唯有如此，安全能力才能隨應用場景變化不斷增強，真正有效的安全，也並非靠一次性堆設備、堆人力，而是通過體系化運轉機制，持續壓低風險、提速響應，這也是AI廣泛進入真實世界後，安全能力建設從“局部防護”轉向“系統免疫”的核心原因。
在智慧互通（AICT）的實踐中，AI不僅是提升識別效率、優化運營決策的業務能力放大器，更是提升安全能力的重要工具。從系統建設角度，AI的價值既體現在“更智能”，也體現在“更安全”，將AI引入安全運營本身，用演算法做資產識別和設備指紋管理，用模型建立行為基線與異常檢測能力，用自動化策略縮短處置時延，再通過結果回灌提升模型和規則體系的適應能力，能讓AI成為安全側的能力增強工具。人工智慧的發展，不能僅停留在提升效率和優化體驗，更要為安全治理能力現代化提供支撐，唯有智能能力與安全能力同步提升，AI應用才真正具備進入關鍵領域、支撐長期運行的條件。
面向未來，閆軍博士始終認為，數據安全不是AI應用的附加題，而是必答題。系統的智能化、連接的廣度、應用的豐富度，都建立在系統可靠、可控、經得起長期運行考驗的基礎上。人工智慧要實現更大規模、更深層次、更高質量的應用，首先必須守住安全這條生命線，在智能交通、智慧城市等關鍵領域，更要將安全放在首位。只有真正建立起數據邊界、系統邊界與能力邊界，人工智慧才能在真實世界中行穩致遠。
此次斬獲日內瓦國際發明展金獎，是智慧互通（AICT）在數據安全與物理AI技術融合領域的一次重要肯定。下一步，智慧互通（AICT）會繼續致力於顛覆性創新和前沿技術研發，以HAI賦能千行百業，始終將數據安全作為AI應用的核心生命線，為城市智能化、安全化發展持續賦能，為人類開創美好生活。