【2026年3月20日，香港】當人工智能從「會回答」走向「會執行」，AI正在從屏幕走進現實世界。繼自動駕駛把AI帶上道路之後，零售被普遍視為另一類高頻、強鏈路、可度量的物理世界場景。近日，源自香港的頂尖人工智能公司綠店數科在香港舉行EcoRetail.AI戰略路演暨閉門推介會，發布其面向物理世界的零售執行系統，讓AI不止生成策略，更能看見門店真實信號、下發標準化任務，並核驗執行結果，直達交易與運營增量。
對標Cybercab：線下零售也需要「從建議到執行」的閉環
隨著特斯拉推出無人駕駛出租車Cybercab，AI替代人類工作的願景已照進現實。然而，在零售這一最高頻的商業場景中，AI此前仍停留在信息推薦層面，難以觸及真實的庫存、陳列與交易。EcoRetail.AI的出現填補了這一空白，它被定義為「Agent的物理世界API」，致力於解決AI有大腦卻缺「手腳」的斷層問題。
與Cybercab通過自動駕駛替代司機不同，EcoRetail.AI選擇更務實的「AI指導人類工作」路徑，通過「旺鋪套裝+AI Agent」系統，將街邊零售門店轉化為可被AI調用的標準化節點網絡。當AI Agent需要執行補貨、陳列或促銷任務時，可向佩戴智能耳機的店員下發指令，由人完成物理動作，並將執行結果回傳驗證。這一模式在機器人普及之前，以更低成本實現「具身智能」的可靠落地。
Agent經濟興起：入口之爭從「App」走向「交互與執行」
隨著Agent經濟興起，競爭正從「App流量入口」轉向「交互入口與執行入口」。未來用戶需求可能以Agent的委託為起點：找店、比價、下單、履約、售後……誰能為Agent提供穩定、可信、可調用的現實世界接口，誰就掌握了下一代商業的命脈。
在「全球養龍蝦」、入口爭奪戰的背景下，EcoRetail.AI將自身定位為「下一代入口級基礎設施」：一端連接門店的實時狀態與運營要素，另一端通過 Anchor Link Protocol（錨鏈協議）把庫存、客流、價格等狀態信號，以及陳列、補貨、促銷等執行能力封裝為標準化、可調用的API，並為每一次任務生成可驗證的結果回執與證據鏈。
這意味著，未來的AI Agent不再只是搜索與推薦工具，而能以「任務流」方式把品牌商品、權益與服務分發給門店和導購，完成「找店—比價—下單—履約—反饋」的閉環，並持續用證據鏈回傳效果、迭代優化。
可信數據空間護航：先數據資產化，再讓AI走向物理世界
要讓AI進入物理世界並承擔執行責任，僅有技術能力並不夠，還需要制度級的可信與合規基礎。EcoRetail.AI選擇以國家大力推進的「可信數據空間」為核心架構，遵循「先數據資產化、再智能應用」的路徑：通過可信數據空間、支付中台、銀行機構等多方交叉驗證機制，確保數據真實、來源合規、不可篡改，並將線下經營動作沉澱為可審計、可確權、可計量的線下真值數據（Ground Truth），為企業數據資產化運營與合規披露提供基礎。
在此之上，系統支持圍繞「單筆交易/單次任務/單次核驗結果」進行對賬與結算，為碎片化消費金融等服務提供可核驗的數據與風控支撐，也為責任認定提供更清晰的治理邊界。
資本協同：「旺鋪套裝」標準化複製，加速資本化進程
據介紹，「旺鋪套裝」將數據POS、智能貨架、AI耳機等門店端能力與AI模型、智能體結合，把「信號採集—任務分發—執行回傳—結果核驗」做成可複製的標準交付單元，為後續規模化部署與持續迭代提供抓手。隨著節點規模擴大，這一網絡有望演化為全球規模最大的DePIN（去中心化物理基礎設施）網絡之一，為區塊鏈行業提供具備真實交易與可驗證數據的優質應用場景。
與此同時，綠店數科與中國新消費控股集團的協同，被視為項目加速走向資本市場的重要助推。綠店數科首席科學家李渝表示，可審計、可計量的真值數據資產為後續數據資產證券化提供了清晰底層與風控框架。中國新消費控股集團董事會主席金廣武則指出，集團將以二級市場視角推動AI應用「節點化、標準化」落地，把門店節點網絡與結果服務產品化，提升資本市場的定價效率與擴張速度。